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第523章 物流体系成本优化探索

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林峰把截屏的地图收进项目文件夹,手指在触控板上滑了一下,页面跳转到财务后台。屏幕左侧弹出三小时前的提醒:中东新增七个服务点后,系统预估下季度运输成本将上涨百分之十八。

他没说话,只是把数据拉出来,分成了几块——运输、仓储、人力、设备维护、能源消耗。每一项都标了颜色,最高的那根柱子是运输,深红色,占总支出的百分之四十三。

他靠在椅背上,盯着看了两分钟,然后拨通内线电话。物流主管十分钟后出现在指挥中心门口,手里拿着平板,身后跟着财务和It的负责人。

“先说结论。”林峰开口,“我们现在服务能跟上,但成本压不住。客户多了,利润没多。你们看这张图。”他把屏幕转向三人,“如果每个新点都按现在模式铺开,三个月后现金流就会吃紧。”

物流主管低头翻了下数据,“目前跨境线路有六成存在绕行情况,尤其是东南亚转迪拜这条线,货轮经常等舱位,陆运车队也常空跑回程。”

“那就从这里切。”林峰打断,“路线优化是第一优先级。我要技术组三天内拿出动态调度算法的更新方案,能自动识别最低成本路径,避开高关税区和拥堵节点。”

财务主管犹豫了一下,“人力这块……占比也高,接近三成。客服轮班制刚上线,人员已经满了编,后续扩张怎么办?”

“裁员不行。”林峰直接否了,“前两天才让客户看到响应速度,现在砍人,口碑就崩了。换思路——AI能不能接更多工单?”

It负责人点头,“AI应答模块测试准确率八十七,简单问题可以全接管。复杂问题比如清关异常,还能自动推给对应区域专员。”

“那就扩场景。”林峰说,“把常见运输故障、报关材料清单、温控要求这些全塞进去,做成智能导航式问答。目标是让人工只处理百分之三十的关键工单。”

会议结束前,他定了三条行动线:运输路线由技术牵头优化,人力压力靠AI分流,仓储能耗另开专项评估。

散会后,他调出过去半年的电力账单。深圳和迪拜两个核心仓的制冷用电占了总能耗的六成以上。设备老化严重,冷效能逐年下降。

他打开浏览器,搜索了几款新型节能制冷机组的参数,又查了政府对绿色仓储的补贴政策。最新款的磁悬浮压缩机省电三成,噪音低,寿命长,就是单价贵。

他算了一笔账:一台机组三百八十万,两个仓各换三台,前期投入两千三百多万。按当前电价和使用时长,纯电费回收要四年半。但如果算上故障率降低带来的运维节省,还有碳排放指标未来的交易可能,周期能缩到三年左右。

他把测算表发给采购和技术组,留言只有一句:下周提交试点方案,重点写清楚怎么监控节电效果。

下午三点,技术组先交了初稿。新的路径算法模型已经搭好框架,能接入实时港口拥堵数据、天气预警、油价波动等变量,自动计算最优组合。

林峰看了一遍,在“空载率控制”那一栏加了个强制规则:所有跨区域调度任务,返程必须匹配至少百分之六十的货物需求,否则不予派车。

“这个规则会卡住一部分订单。”工程师提醒,“有些线路本来就不平衡,强行配货可能延迟发货。”

“那就提前配。”林峰说,“建立中转仓之间的虚拟共享池,A仓的货暂时存b仓也没问题,只要整体利用率提上去。我们不靠拼时效打价格战,但也不能白白烧油跑空路。”

他又让团队把最近三个月的运输记录导入模型做回测。结果显示,按新算法执行,平均单公里成本能降九毛二,整体运输支出可压缩百分之十二。

他批了测试权限,定下明天凌晨启动第一轮实测,覆盖华南到中东的三条主干线路。

傍晚,采购把节能设备的试点方案送了过来。除了机组更换,还建议同步升级保温层和门封系统,避免冷气外泄。

财务部附了意见:投入太大,回报周期长,建议暂缓。

林峰看完,直接批复:深圳仓一号冷库、迪拜仓b区制冷系统,本月内完成改造。预算走专项列支,不影响其他项目拨款。

他在审批栏写了一句:“省下的电不是钱,是未来五年的竞争力。”

消息发出去不到十分钟,行政总监打电话来确认施工时间安排。林峰说:“避开高峰作业时段,不能影响正常发货。另外找第三方机构全程监测能耗数据,每七天出一次对比报告。”

挂了电话,他打开员工培训系统的后台,新建了一个课程模块,标题是“成本意识与效率执行”。内容很简单:一张表格,列出公司目前五大成本项,每项下面标注三个可改进动作。

比如运输部分写着:1. 出车前检查配货率;2. 优先选择低价燃油站点;3. 避开高峰路段。仓储部分则强调关灯、关门、关设备。

他设为全员必修,完成学习才能打卡下班。

快七点时,技术组传来好消息:AI调度模型在模拟环境中成功规避了两次港口罢工事件,自动改道走备用航线,全程未超交付时限。

林峰让他们把案例整理出来,加入培训课件。

他正准备起身活动一下,手机震动。是系统推送的实时成本监测简报:今日单位运力成本比昨日下降百分之三点六,主要来自华南车队配载率提升和夜间充电比例增加。

他点了下头,顺手把报告转发到管理层群组,只写了两个字:继续。

八点过后,指挥中心的人陆续离开。林峰还在看一份新数据——过去四十八小时,AI客服独立处理了五千多条咨询,人工介入率降到百分之二十九,创了新低。

他打开世界物流网络图,放大中东区域。原来的几个点现在连成了网,新加的七个服务点已经开始产生订单。第一单是从迪拜发往阿曼的温控药品运输,全程用了新的电子标签标准,清关只花了两小时。

他把这一单的成本明细调出来,逐项核对。运输部分因为用了拼车模式,比预估便宜了五百多块。仓储费略高,原因是临时增加了恒温区占用时间。

他记下这个问题,打算明天让运营组看看能不能设置弹性计费规则。

正看着,技术组发来消息:动态调度系统已部署完毕,等待明日零点自动激活。首批测试线路包括深圳-吉隆坡、广州-迪拜、上海-利雅得。

林峰回复:开启日志追踪,任何异常立刻报警。另外准备两套备用方案,万一系统不稳定,能手动切换回去。

他说完合上笔记本,站起身走到大屏前。全球运输节点还在闪动,绿色代表正常,黄色是预警,红色是中断。此刻地图上只有两个黄点,都在南美支线,属于计划内调整。

他看了一会儿,转身回到座位,重新打开成本模型草案。在“运输优化”那一栏,他用红笔圈出“算法迭代”四个字,旁边写上:最高优先级。

然后他点开日历,把下周的管理层会议时间提前一小时,议题改成“物流成本结构深度优化”。

做完这些,他拿起桌上的水杯喝了一口。水有点凉了。窗外天已经黑透,城市灯火一片一片亮起来。

他放下杯子,手指在桌面上轻轻敲了两下。

这时候,电脑右下角弹出一条提示:深圳仓一号冷库,设备停机检修窗口已锁定,施工队明早八点进场。

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